本文主要是介紹了一種針對不完備多視角聚類問題的研究，該研究從非填補和填補兩個角度提出了兩種方法：基于投影學習的不完備多視角聚類方法PIMVC和基于擴散模型的缺失視角生成方法DMVG。PIMVC采用非填補策略，通過將各視角投影到相同維度的子空間中學習公共潛在表征，并引入不相關約束和圖約束以提高聚類性能。DMVG則通過擴散模型預測缺失視角，從而將不完備數(shù)據(jù)轉換為完備數(shù)據(jù)進行處理，增強了多視角算法的應用范圍。實..